• 목록
• 답변
• 글쓰기
• 게시판 리스트 옵션
  • 수정
  • 삭제

DeepSeek: With its actual-time learning capabilities, Free DeepSeek Chat places a excessive precedence on security and privateness. ChatGPT: OpenAI has made great progress - in protecting person privateness and safety. ChatGPT ensures that chats are encrypted and anonymized whereas adhering to privateness rules reminiscent of GDPR. While Microsoft and OpenAI CEOs praised the innovation, others like Elon Musk expressed doubts about its lengthy-term viability. Не доверяйте новостям. Действительно ли эта модель с открытым исходным кодом превосходит даже OpenAI, или это очередная фейковая новость? Начало моделей Reasoning - это промпт Reflection, который стал известен после анонса Reflection 70B, лучшей в мире модели с открытым исходным кодом. Современные LLM склонны к галлюцинациям и не могут распознать, когда они это делают. Я не верю тому, что они говорят, и вы тоже не должны верить. ИИ-лаборатории - они создали шесть других моделей, просто обучив более слабые базовые модели (Qwen-2.5, Llama-3.1 и Llama-3.3) на R1-дистиллированных данных. Deepseek-R1 - это модель Mixture of Experts, обученная с помощью парадигмы отражения, на основе базовой модели Deepseek free-V3. Но я должен сказать: это действительно раздражает! Но пробовали ли вы их? Но я докажу свои слова фактами и доказательствами.

Reflection-настройка позволяет LLM признавать свои ошибки и исправлять их, прежде чем ответить. В сообществе Generative AI поднялась шумиха после того, как лаборатория DeepSeek-AI выпустила свои рассуждающие модели первого поколения, DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1. Это довольно недавняя тенденция как в научных работах, так и в техниках промпт-инжиниринга: мы фактически заставляем LLM думать. Наш основной вывод заключается в том, что задержки во времени вывода показывают прирост, когда модель как предварительно обучена, так и тонко настроена с помощью задержек. Модель проходит посттренинг с масштабированием времени вывода за счет увеличения длины процесса рассуждений Chain-of-Thought. Это огромная модель, с 671 миллиардом параметров в целом, но только 37 миллиардов активны во время вывода результатов. По словам автора, техника, лежащая в основе Reflection 70B, простая, но очень мощная. Эти модели размышляют «вслух», прежде чем сгенерировать конечный результат: и этот подход очень похож на человеческий. Изначально Reflection 70B обещали еще в сентябре 2024 года, о чем Мэтт Шумер сообщил в своем твиттере: его модель, способная выполнять пошаговые рассуждения. Вот это да. Похоже, что просьба к модели подумать и поразмыслить, прежде чем выдать результат, расширяет возможности рассуждения и уменьшает количество ошибок.

Для меня это все еще претензия. Для модели 1B мы наблюдаем прирост в 8 из 9 задач, наиболее заметным из которых является прирост в 18 % баллов EM в задаче QA в SQuAD, eight % в CommonSenseQA и 1 % точности в задаче рассуждения в GSM8k. В этой работе мы делаем первый шаг к улучшению способности языковых моделей к рассуждениям с помощью чистого обучения с подкреплением (RL). Наша цель - исследовать потенциал языковых моделей в развитии способности к рассуждениям без каких-либо контролируемых данных, сосредоточившись на их саморазвитии в процессе чистого RL. Модель доступна на Hugging Face Hub и была обучена с помощью Llama 3.1 70B Instruct на синтетических данных, сгенерированных Glaive. As per the Hugging Face announcement, the model is designed to raised align with human preferences and has undergone optimization in multiple areas, together with writing high quality and instruction adherence. Compared to GPTQ, it presents faster Transformers-based inference with equal or better high quality in comparison with the mostly used GPTQ settings. Watch a demo video made by my colleague Du’An Lightfoot for importing the model and inference within the Bedrock playground. They later incorporated NVLinks and NCCL, to train larger fashions that required mannequin parallelism.

The advances from DeepSeek’s models present that "the AI race will be very aggressive," says Trump’s AI and crypto czar David Sacks. Cloud AI will doubtless dominate enterprise adoption: Many companies favor prepared-to-use AI services over the problem of establishing their very own infrastructure, that means proprietary fashions will in all probability stay the go-to for industrial functions. Yet making certain that info is preserved and accessible might be essential. However, it won't all the time be current with the most recent information or extremely specialised info because it depends upon pre-existing knowledge. However, Go panics are not meant to be used for program circulate, a panic states that one thing very unhealthy occurred: a fatal error or a bug. Users might effortlessly transition between communication channels thanks to the multimodal capabilities, which is particularly helpful in settings where various input strategies are employed (similar to digital assistants in customer service or healthcare). Also, different key actors in the healthcare trade ought to contribute to developing policies on using AI in healthcare techniques. 5m2. Also, --allow-dp-consideration will be useful to enhance for Deepseek V3/R1’s throughput. Crated a easy Flask Python app that mainly can handle incoming API calls (yes, it has authorization) with a prompt, then triggers a LLM and reply again.